报告题目：基于多视图代码特征学习的软件缺陷检测
报告时间：2025年5月29日（周四）下午15:00
报告地点：电子信息实验楼602
报告人：何鹏
报告人单位：湖北大学
报告人简介：
何鹏，博士生导师，湖北大学网络空间安全学院副院长/副教授、湖北省教育信息化工程技术研究中心副主任、智能网联汽车网络安全湖北省工程研究中心副主任、智能感知系统与安全教育部重点实验室骨干成员，全国大学生信息安全大赛特聘专家、湖北省801网络空间安全研究院特聘研究员、湖北省网络空间安全学会委员、武汉市网络安全协会理事。研究方向包括软件系统的缺陷检测、网络恶意流量分析，区块链与数据安全等。主持国家青年基金项目和省重点研发计划项目，参与国家973项目、面上基金项目共3项、省部级项目2项；在国内外期刊/会议上发表论文50余篇，获湖北省科技进步奖二等奖1项、国家发明专利授权3项，软件著作权12项。
报告摘要：
软件缺陷预测有助于尽早发现潜在问题的代码，从而合理分配测试资源，改善软件开发过程。然而，早期预测模型使用的特征主要是一些人工设计的代码复杂性度量特征，还少有涉及对程序功能建模非常重要的语义和结构特征。为此，我们将利用主流的深度学习算法，从多粒度多视角自动学习软件代码的语义结构特征，并分析其在缺陷预测中的影响及作用，助力于弥补现有软件缺陷预测方法的不足，提高软件维护效率与资源利用率。
